崗位描述： 面向深度學習、科學計算等應用場景開發高性能CUDA程序 構建CUDA核心加速庫，為高級語言(如python)提供加速接口 基于CUDA C++設計與實現高效的算法，并針對GPU體系結構對程序性能做極~致的優化 跨團隊協作，推動加速庫在各種生態的集成與應用 對現有CUDA程序進行改寫和適配 崗位要求： 計算機/電子工程，本科及以上學歷，2 年以上工作經驗 精通 C/C++編程，熟悉Python或其他編程語言 熟悉C++模板，熟悉并行程序設計，具有大型項目經歷 深刻理解并行計算和GPU體系結構 具有CUDA C++開發經驗 良好的寫作與溝通技巧 崗位開放：北京、南京、西安、珠海

海飛科（Hexaflake）是一家致力于通用并行處理器（GPU）研發，并建立通用并行計算軟件開發生態的高科技企業。 AI 的迅速發展正在深刻改變人類社會和世界的面貌，深度學習之所以有今天的繁榮，除了有創新的算法模型外，還有強大的算力支撐。云端和邊緣匯聚端的大規模 AI 處理運算是 AI 應用的核心，也是 AI 產業的基礎。云端的 AI 處理器應具備以下特點：高并行算力、通用性、開放性、易用性、完整的開發生態、高性價比、高性耗比。 海飛科以為 AI 應用提供強大、高效和通用的算力為使命，具體研發的技術和產品，包括以下方面： 1. 研發為機器學習優化的通用并行處理器架構和指令集； 2. 研制通用可編程、高算力、高能效比、高性價比的 AI 處理器系列芯片產品； 3. 開發包括驅動、Runtime、Kernel、編譯器及支持主流深度學習和并行計算框架的完整工具鏈； 4. 和產業鏈深入合作，開發云服務和邊緣計算的軟硬件整體解決方案。 海飛科公司的核心團隊匯集了中美兩地的多位資深專家，其專長涵蓋并行計算與 AI 處理器體系架構、GPU 等超大規模 SoC 芯片設計以及處理器系統軟件等核心技術，并有豐富的初創企業經驗，其核心成員來自 Nvidia、Intel、海思和中興等著名公司，曾領導開發出多款成功的芯片和系統產品。海飛科公司以追求持續創新和高的工程實踐標準為企業立命之本。