人工智能火起來了，機器學(xué)習(xí)算法也火起來了，各大公司對于人才的需求也是與日俱增。一方面，公司迫切想招聘到優(yōu)秀的人才，而另一方面，學(xué)校里的應(yīng)屆畢業(yè)生卻也是“幾家歡喜幾家愁”。一個行業(yè)再好，也不能保證行業(yè)里所有的人都能發(fā)展的很好。

　　在校招的時候可以看到一個現(xiàn)象：有些學(xué)生手里可以拿到十幾份offer，而有的學(xué)生卻一份offer都沒有。做AI的企業(yè)到底喜歡什么樣的人才呢？或者說，具備什么能力的人才最受市場歡迎？

　　近五年，機器學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域什么人才最緊俏？

　　第一，能夠靈活解決問題的人才，永遠都是受企業(yè)歡迎的。給大家舉一個真實的例子。同樣都是機器學(xué)習(xí)算法專業(yè)畢業(yè)的研究生，A負(fù)責(zé)一個聚類算法的工作，半年的時間卻沒有什么實質(zhì)性的進展，而B只用了半個月的時間就發(fā)現(xiàn)了A算法中的問題，然后在原有的代碼中加入了幾行新代碼，問題得以解決。相信在任何一家公司，不言而喻，B會更加受到領(lǐng)導(dǎo)的器重。你能否快速高效地解決問題，是很多企業(yè)衡量員工的一個標(biāo)準(zhǔn)，在機器學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域里同樣適用。

　　第二，將學(xué)術(shù)的東西應(yīng)用到產(chǎn)品中來，并且能夠保證質(zhì)量的人才，非常受企業(yè)歡迎。機器學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域里，每年都有各式各樣的新的paper出來，這些paper里的思路都非常創(chuàng)新，但是學(xué)術(shù)的東西能否為業(yè)界所用，這是一個難題。學(xué)術(shù)論文里不會對所有的優(yōu)化細(xì)節(jié)一一闡述，而有雄厚理論基礎(chǔ)、有研究經(jīng)驗的機器學(xué)習(xí)算法人才，可以根據(jù)最新的論文成果，利用前沿學(xué)術(shù)來解決產(chǎn)業(yè)界中的難題。這種人才鳳毛麟角，是公司很緊缺的人才。

　　第三，在某個細(xì)分領(lǐng)域非常精通的人才，公司也非常喜歡。在每一個方向都做一點的人才是很吃虧的，因為這就意味著很難在某一個方向上非常精通。在機器學(xué)習(xí)算法行業(yè)里，能夠?qū)σ粋€細(xì)分方向非常精通已經(jīng)很不容易了，企業(yè)看到什么都懂的學(xué)生反而會覺得這個人做什么都不深入。只要在一個點上足夠深入，企業(yè)就會非常認(rèn)可你。

　　近五年，機器學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域什么人才最緊俏？

　　因為機器學(xué)習(xí)算法行業(yè)門檻高，對于應(yīng)聘者的要求也非常高，所以機器學(xué)習(xí)算法的人才在近些年都會非常緊缺。學(xué)校里人工智能專業(yè)、算法專業(yè)的學(xué)生倒也不必焦慮，做好自己手頭上的事情，踏踏實實提高個人能力，就足夠了。