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中山大學生物大數(shù)據(jù)博士后

刷新時間:2025-02-26

易構(gòu)智能科技(廣州)有限公司

28-30萬

廣州市 | 博士 | 無經(jīng)驗

基本信息
工作地點:廣州市
招聘人數(shù):1 人
職位描述

中山大學位于廣州市,是知名985和211高校;中山大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院于2019年成立,開展健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)學人工智能等領域的研究,對接國家需求,服務于生命科學、精準醫(yī)學及其他前沿技術(shù)的融合創(chuàng)新中山大學中山眼科中心是國家重點實驗室的依托單位,連續(xù)八年中國醫(yī)院科技影響力排行榜眼科前列中山眼科中心和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院謝志團隊現(xiàn)招收生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)的2023年博士后,實驗室研究方向:(1)生物信息學,高通量組學數(shù)據(jù)分析和人工智能;(2)mrna藥物;(3)衰老和組織修復的機制和治療。實驗室位于廣州市中心珠江新城以及廣州國際生物島。實驗室提供人工智能、大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計、生物和醫(yī)學多學科交叉研究環(huán)境,一流的計算資源和海量的數(shù)據(jù),經(jīng)費充足,鼓勵創(chuàng)新。導師介紹:謝志 教授,中山大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院副院長、廣東省生物信息學會理事長。重慶醫(yī)科大學臨床醫(yī)學本科,新西蘭林肯大學應用計算專業(yè)一級榮譽學士以及計算系統(tǒng)生物學博士學位,美國約翰霍普金斯大學醫(yī)學院博士后,原美國國家癌癥研究院研究員。開展大數(shù)據(jù)和人工智能在生命科學的研究、工具開發(fā)和應用。在《cell》,《nature methods》等國際期刊發(fā)表學術(shù)論文63篇,總影響因子超過700分.博士后招收條件:1. 博士后申請人應具有在國內(nèi)外大學獲得的博士學位和學歷,年齡一般不超過35歲;獲得博士學位不超過3年;能夠保證在站期間全職從事博士后研究工作;2. 方向1申請人背景需生物信息學、計算機科學、分子生物學、基因組學、藥物信息學、計算機科學與工程相關等等相關學科背景;方向2申請人需具有神經(jīng)生物學、免疫學、遺傳學、生物化學,細胞生物學等學科背景;方向3申請人需具有計算化學、計算生物學、藥物化學、藥學、結(jié)構(gòu)生物學、生物物理、計算機科學與工程相關等學科背景。博士后福利待遇1. 稅前基本年薪30-40萬+論文獎勵。五險一金齊全。2. 在站期間發(fā)表主持國家級基金、考核優(yōu)秀另有獎勵)

崗位要求:
學歷要求:博士 工作經(jīng)驗:無經(jīng)驗
年齡要求:不限 性別要求:不限
語言要求:普通話
企業(yè)信息
公司性質(zhì):其它 公司規(guī)模:20-99人
所屬行業(yè):人工智能/大模型
企業(yè)介紹

易構(gòu)智能科技公司深耕人工智能技術(shù),開發(fā)生物醫(yī)學人工智能模型,開拓和發(fā)展生物和醫(yī)療的應用場景,幫助客戶提高效率,優(yōu)化資源分配,讓每個人都有健康生活的選擇。公司主要針對醫(yī)學影像和基因測序數(shù)據(jù),利用深度學習技術(shù),挖掘海量的生物、醫(yī)學信息,提煉潛在的數(shù)據(jù)價值。公司正在研發(fā)的產(chǎn)品包括:(1)生物醫(yī)學圖像智能檢測:設計深度神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),實現(xiàn)了在染色體核型、眼底照片等圖像中識別病灶和疾病分類。(2)基因測序數(shù)據(jù)分析和深度挖掘工具:基于深度學習技術(shù)分析基因組、轉(zhuǎn)錄組等數(shù)據(jù),助力測序技術(shù)的臨床應用。 易構(gòu)智能科技由我國知名生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)專家謝志教授發(fā)起成立。謝志教授為中山大學中山眼科中心教授、中山大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院副院長,現(xiàn)任廣東省生物信息學會理事長,現(xiàn)為廣州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)優(yōu)秀人才,曾榮獲國家海外高層次人才以及廣東省特殊支持科技創(chuàng)新人才。在國際期刊發(fā)表學術(shù)論文 45篇,申請生物信息和醫(yī)學大數(shù)據(jù)相關專利 3 項(授權(quán)一項),獲得軟件著作權(quán) 7項。 本公司項目涉及精準醫(yī)學大數(shù)據(jù)、生物信息、人工智能深度學習、高性能計算及軟件工程等方面的技術(shù)。團隊在精準醫(yī)學大數(shù)據(jù)、生物信息、人工智能深度學習、高性能計算及軟件工程等方面有豐富的研究經(jīng)驗,具有以下技術(shù)優(yōu)勢:① 醫(yī)學大數(shù)據(jù)采集、存儲、檢索、獲取以及標準化和結(jié)構(gòu)化技術(shù);②醫(yī)學影像人工智能技術(shù);③基因測序數(shù)據(jù)深度挖掘和綜合分析關鍵技術(shù)。

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