崗位職責： 1. 大模型訓練與優(yōu)化 - 基于電力行業(yè)數(shù)據(jù)（如電網(wǎng)運行、新能源監(jiān)測、設備故障診斷等），獨立完成大語言模型（如LLaMA、GPT系列）和多模態(tài)模型（如CLIP、Florence）以及Deepseek強化推理的預訓練、微調（SFT）及強化學習優(yōu)化（RAG/Agents）。 - 探索****工程技術，結合電力場景需求（如電力調度指令生成、設備狀態(tài)預測）設計高效交互流程，提升模型推理能力。 2. 智能體開發(fā)與部署 - 開發(fā)面向電力系統(tǒng)的智能體，實現(xiàn)實時監(jiān)測、故障預警、能源調度等場景的自動化決策，需熟悉多智能體協(xié)同訓練框架。 - 結合分布式計算技術（如PyTorch分布式訓練），優(yōu)化模型在邊緣設備或嵌入式系統(tǒng)的部署效率。 3. 數(shù)據(jù)標注與場景建模 - 主導電力數(shù)據(jù)的清洗、標注及特征提取，包括時序數(shù)據(jù)（如電流/電壓波動）、圖像數(shù)據(jù)（如設備巡檢圖片）和文本數(shù)據(jù)（如工單/運維報告）。 - 構建電力行業(yè)專屬知識庫，支持智能體的領域知識增強與動態(tài)更新。 4.技術文檔與成果輸出 - 編寫模型設計文檔、訓練日志及技術報告，確保成果可復現(xiàn)并支持團隊協(xié)作。 任職要求： 1. 基礎技能 - 計算機科學、電氣工程、數(shù)學等相關專業(yè)碩士及以上學歷，3年以上AI模型訓練經驗。 - 精通Python編程，熟練掌握PyTorch/TensorFlow框架及分布式訓練技術。 - 深入理解機器學習算法（如Transformer、LSTM）和大模型核心技術（如LoRA、量化訓練）。 2. 行業(yè)經驗 - 具備電力行業(yè)背景優(yōu)先，熟悉電網(wǎng)運行、新能源（光伏/風電）或電力設備監(jiān)測等領域者優(yōu)先。 - 有電力數(shù)據(jù)（SCADA系統(tǒng)、智能電表數(shù)據(jù)）處理經驗或參與過電力AI項目者優(yōu)先。 3. 核心能力 - 能獨立完成從數(shù)據(jù)預處理到模型部署的全流程，具備較強的工程化落地能力。 - 對AI前沿技術（如多模態(tài)感知量化、智能體協(xié)同學習）保持敏感，能快速適配行業(yè)需求。

申昊科技是一家致力于設備檢測、故障診斷及數(shù)據(jù)分析的高新技術企業(yè)，持續(xù)深耕傳感器、機器人、人工智能及大數(shù)據(jù)平臺等技術，謀劃“人工智能+工業(yè)大健康”的戰(zhàn)略目標，緊跟國家數(shù)字化、智能化發(fā)展方向，為行業(yè)客戶提供豐富的綜合解決方案。