主要職責：1. AI解決方案設計與開發： - 針對業務需求，設計并開發高效的AI模型和算法，涵蓋計算機視覺、自然語言處理、推薦系統、語音識別等領域。 - 優化現有AI模型，提升性能、準確性和效率。 - 同時，參與AIGC業務架構的設計、開發，提升系統性能和開發效率，保證高并發高可靠； 2. AI技術落地與工程化： - 將AI模型從實驗環境部署到生產環境，確保系統的穩定性、可擴展性和高性能。 - 與工程團隊合作，完成AI模型的集成、測試和優化。 3. 數據處理與特征工程： - 負責大規模數據的清洗、預處理和特征提取，構建高質量的訓練數據集。 - 設計并實現高效的數據管道，支持模型的訓練和推理。 4. 跨團隊協作： - 與產品經理、數據科學家、軟件工程師等緊密合作，理解業務需求，提供技術解決方案。 - 推動AI技術在產品中的創新應用，提升用戶體驗和業務價值。 5. 技術研究與創新： - 跟蹤AI領域的最新進展，探索前沿技術在業務場景中的應用可能性。 - 參與技術分享和團隊培訓，提升團隊整體技術水平。 任職要求：1. 教育背景： - 計算機科學、人工智能、機器學習或相關領域碩士及以上學歷。 2. 工作經驗： - 5年以上AI相關工作經驗，具備豐富的AI模型開發與落地經驗。 - 有成功將AI技術應用于實際產品的案例。 3. 技術能力： - 熟練掌握Python、C++、C等編程語言。 - 熟悉主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）。 - 熟悉深度學習、機器學習、強化學習等算法，并具備實際應用經驗。 - 熟悉分布式計算、云計算平臺（如AWS、Azure、Google Cloud）及容器化技術（如Docker、Kubernetes）。 4. 工程能力： - 具備扎實的軟件工程基礎，熟悉代碼版本控制、CI/CD流程。 - 有大規模數據處理和分布式系統開發經驗者優先。 5. 軟技能： - 具備良好的溝通能力和團隊協作精神。 - 具備較強的學習能力和解決問題的能力。 - 對AI技術有熱情，愿意探索新技術并推動其落地。 ### 加分項：- 有計算機視覺、自然語言處理、推薦系統、語音識別等領域的實際項目經驗。 - 熟悉邊緣計算、聯邦學習等新興技術。 - 有開源項目貢獻或技術博客撰寫經驗。

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